データ統合とデータ品質の 7 つのユースケース 現在のニーズに対応できるようデータを管理するのは至難の業です。さらに、有用なテクノロジーの選択もレガシー製品や大手クラウドメーカー、ポイント製品と限られているため、限界と課題を抱えています。 こうした課題を解決するのが、Qlik Talend です｡ 最新かつ実績と信頼性を備えた広範なソリューションを統合した製品群は、オープンでクラウドに依存しません。 eBook「データ統合とデータ品質の 7 つのユースケース」では、以下についてご紹介します。 Qlik Talend ソリューション製品群が提供する 3 つのメリット 日常業務に沿ったデータ統合の 7 つのユースケース データ統合パイプラインにおける […]
AI 向けデータレイクパイプラインの自動化 データエンジニアは、モデル向けの正確なデータを AI の取り組みに迅速に提供して欲しいとうニーズの増大に直面しています。しかし、従来のデータ統合ツールでは、高度なスキルを持つ従業員が時間と労力をかけてコーディングを行う必要があります。さらに、多くのツールは、データを完全に準備・クレンジング・タグ付け・カタログ作成の機能が不十分です。AI と機械学習でデータパイプラインを自動化することで、課題を解決することができます。本 eBook では、AI / 機械学習を活用したデータパイプラインを構築し、AI に適したデータを提供する方法を解説します。 AI 向けデータレイクの構築に考慮すべきことデータパイプライン全体を自動化する 5 つの方法実現に向けたチェックリスト Qlik は、コードを記述することなく、データレイクパイプライン全体におけるリアルタイムのデータの取り込み・処理・改良を自動化する一連の統合ソリューションを提供します。その方法について詳しく解説します。 6956-1T-JP/DI-Comparison Guide: Top
Warum Cloud? Warum jetzt? Ein Qlik Cloud-Vergleichsleitfaden Beginnend mit QlikView® und später Qlik Sense® hat die einzigartige Assoziative Engine von
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5 Möglichkeiten, Ihre Datenvisualisierungen hervorzuheben Daten haben ein enormes Potenzial. Aber wenn du ein Publikum überzeugen möchtest, kannst du nicht
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Evolving Requirements for Embedded Analytics Organizations need agile analytics and a well-informed workforce to operate efficiently. Yet, more than two-thirds
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