탁월한 검색 환경을 구축하기에 지금보다 더 좋은 때는 없습니다. LLM과 생성형 AI의 기능을 활용하여 사용자 의도를 예측하고, 정확도를 개선하고, 적시에 콘텐츠를 표시하고, 인간과 같은 응답을 제공할 수도 있습니다.

하지만 하나의 솔루션으로 모든 사례를 아우를 수는 없습니다. 즉시 사용 가능한 기술을 활용하거나, 풍부한 기능과 맞춤형 디자인 및 기능성을 갖춘 나만의 제품을 빌드하거나 또는 그 사이의 어떤 것이든 구축하실 수 있습니다.

사용자의 필요, 팀의 리소스, 그리고 (당연히) 예산을 충족하는 검색 환경을 계획, 설계 및 구축하기 위한 청사진을 찾아보세요. 무엇이 가능한지를 소개하는 최신 기술 및 실제 사례 연구에 대한 개요를 통해, 미래의 검색 경험을 구상하고 현실로 만드실 수 있습니다.

주요 내용

• 최고의 기업들이 AI 기반 엔터프라이즈 검색 아키텍처를 통합하여 사용자 참여를 유도하는 방법을 알아봅니다.
• 생성형 AI와 LLM을 검색 기능에 통합하기 위한 옵션을 알아봅니다.
• 검색을 위한 최적의 데이터 수집 및 강화 사례에 대한 개요를 확인합니다.
• 조직의 동의를 얻기 위해 개인 정보 보호, Observability 및 모니터링과 관련된 우려를 완화하는 방법을 이해합니다.